Roboti, avtomatizacija in prevzem tehnologije - je vaše delovno mesto ogroženo?

Skozi zgodovino je izguba delovnih mest zaradi tehnologije in avtomatizacije vedno ogrožala delovno silo. Poznate koga, ki deluje kot upravljavec stikalnih plošč, upravljavec dvigal, cestninar ali projekcionist v kinu? Da, delovna mesta prihajajo in odhajajo, vendar se trend širi in pospešuje z alarmantno hitrostjo. Najboljši način za ugotovitev, ali je vaše delo ogroženo, je pregled nekaterih trenutnih statistik in napovedi.

Kaj kažejo številke

Ko analitiki preberejo novejše in zgodovinske podatke, postanejo trendi izgube delovnih mest očitni. Ti podatki nam omogočajo dobro predstavo o tem, katera delovna mesta bodo v prihodnosti prizadeta. Vendar pa je treba poskušati napovedati dolgoročno prihodnost človeške delovne sile, kjer stvari postanejo zapletene, saj se mnogi strokovnjaki ne strinjajo glede natančne časovne premice. Vse kaže na to, kako hiter bo tehnološki napredek v robotiki in umetni inteligenci (AI). Medtem, kakršne koli bodoče napovedi strokovnjakov, čeprav informativne, niso le izobražena ugibanja.

Statistika izgube zaposlitve

Med letoma 2000 in 2010 so ZDA izgubile več kot pet in pol milijonov delovnih mest v proizvodnem sektorju. Številni politiki pripisujejo temu velikemu zmanjšanju števila delovnih mest Kitajsko in krepijo proizvodne dejavnosti. Vendar pa se študija Centra za poslovna in ekonomska raziskovanja na Ball State University ne strinja. Po tej raziskavi je bilo 85% izgube delovnih mest v tem obdobju posledica tehnologije in avtomatizacije.

Izjemno pri tej statistiki je dejstvo, da je industrijska proizvodnja rasla, čeprav je bilo manj proizvodnih delavcev. Z drugimi besedami, predelovalni sektor je postal manj produktiven z manj ljudmi.

Prihodnje projekcije

Projekcija z univerze v Oxfordu pravi, da bo skoraj polovica vseh delovnih mest v Združenih državah Amerike v naslednjih desetletjih pod pritiskom avtomatizacije. Ta ocena odpiranja oči še navaja, da bodo nekvalificirana, nizko plačana delovna mesta najbolj ogrožena kategorija zaposlitve. Vendar pa ne piše, da bodo tudi visoko usposobljeni delavci popolnoma varni.

Še ena študija, ki jo je predstavil Globalni inštitut McKinsey, pa pravi, da je avtomatizaciji po vsem svetu mogoče izgubiti 800 milijonov delovnih mest. Študija se osredotoča na napredek v robotiki in AI kot krivcu za zmanjšanje človeške delovne sile.

Če mislite, da so ta poročila in študije vse pogubne in mračne, to ni tako. Številni med njimi so postavili rožnato vrvico na res grozljive številke in omenili, da bo avtomatizacija odprla tudi nove kategorije delovnih mest. To je lahko srebrna podloga na temnem oblaku, vendar je zelo tanka podloga za nekoga, ki je na robu, da izgubi službo robota. Torej, kdo od nas je najbolj ogrožen?

Je vaše delovno mesto na seznamu zadetkov?

Res je, da je bil tehnološki napredek in avtomatizacija najbolj prizadela proizvodni sektor. Vendar pa obstajajo tudi drugi sektorji, ki so bili močno prizadeti, in z novimi tehnologijami na obzorju je veliko drugih sektorjev v neposredni nevarnosti, da bodo prizadeti v nekaj letih.

Delovna mesta, ki že trpijo

Tovarniški delavec. Roboti niso nič novega na tleh montažne linije. Proizvodnja je bila ena prvih sektorjev, ki je sprejela robotiko in avtomatizacijo. Ni čudno, da so bila delovna mesta v proizvodnji doslej najbolj prizadeta.
Telemarketer. Ste opazili, da je velika večina tistih neokusnih klicev, ki jih dobimo ravno takrat, ko se bomo usedli na večerjo, pravzaprav robocalls? V teh dneh ni preveč pogosto, da bi na linijo prišli živa oseba, ki bi vam poskušala nekaj prodati.
Bančni trgovec. Bankomati so drastično zmanjšali število bančnikov. Ko boste naslednjič stopili v banko - ki je za mnoge ljudi že redek dogodek - opazite število zaposlenih, ki jih vidite za pultom. Večina podružnic ima v povprečju od pet do sedem zaposlenih naenkrat. Pred dvajsetimi leti je celo majhna veja imela več ljudi od tega.
Delavnica zalog in skladišča. Najboljši primer robotske avtomatizacije je mreža skladišč Amazon. Amazon še vedno zaposluje več kot 200.000 delavcev, vendar v mnogih njihovih skladiščih dejansko grunt delo opravijo roboti različnih vrst. Čeprav še vedno niso povsem nadomestili vseh zaposlenih v Amazonovem skladišču za človeško skladišče, ti roboti pomagajo razvrščati, zložiti in zapakirati naročila za pošiljanje. Amazon načrtuje nadaljnjo avtomatizacijo postopka in njihovo skladišče še bolj produktivno. Rezultat? Izgubljenih je več človeških delovnih mest.

Ogrožena delovna mesta

Blagajnik. Vsi smo jih videli in večina se jih izogibamo kot kuga. Postaje za samopostrežno nakupovanje v trgovinah z živili in drugih prodajalcih že leta obstajajo in trgovine so nas tako obupano uporabljale, da imajo včasih zaposlene, ki so nam radi pokazali, kako. Časovne blagajne še niso natančno zamenjane, vendar se vse več ljudi navadi na postaje za samooplačevanje, kar za človeške blagajne ni dobra novica.
Posojilnica, zavarovalnica, računovodja. Kadar koli imate vprašanja, na podlagi formulskih odločitev ali obrazcev, ki jih je treba izpolniti, imate popoln recept za avtomatizacijo. Dobri primeri tovrstne avtomatizacije so spletne davčne platforme, kot so Intuitov TurboTax in zavarovalni proizvodi, ki se soočajo s potrošniki, napisani v velikem obsegu (ključni razlog za naraščanje dejavnosti financiranja startup-jev "insurtech" na poročilo poročila InsurTech News). Seveda ni mogoče, da so vse naloge, opravljene v teh poklicih, avtomatizirane; vendar je zmanjšanje potrebnega osebja zelo možno. Ko napredujejo sistemi umetne inteligence, bo vpliv na te poklice še večji.
Voznik. Taksisti, vozniki tovornjakov in šoferji so na samem koncu izgube službe samovozečemu vozilu. Res je, da ta tehnologija še ni bila izpopolnjena, a na tem področju je bilo narejenih nekaj izjemnih napredkov.
Delavec živilske službe. Od barmanov do kuharjev je vsako delo v prehrambenih storitvah poštena igra za avtomatizacijo. Podjetja za hitro prehrano agresivno iščejo možnost avtomatizacije lokalne proizvodnje in dostave hrane. McDonald's je eno takšnih podjetij, v svojih restavracijah so že namestili avtomatske kioske za naročilo. Čeprav McDonald's pravi, da ta poteza ni namenjena nadomeščanju zaposlenih, bi se lahko vprašali, kako dolgo bo minilo, preden bomo dobili Big Macs iz burgerja na bankomatu.
Novinar. Če po internetu redno pregledujete novice, ste najverjetneje prebrali članke, ki jih je napisala programska oprema za umetno inteligenco. Do AI je še dolga pot, vendar iskanje podatkovnih baz, iskanje informacij in njihovo strjevanje v berljivo zgodbo ne presegajo sodobnih zmogljivosti. Ta spletna objava na GetVoIP-ju je zanimiv pregled možnosti pogovornega AI-ja, ki bi lahko sčasoma uzurpiral človeške pisce in urednike.
Varnostnik. V mnogih večjih mestih v Združenih državah Amerike robotizirane varnostnike ali straže že lahko opazujemo patruljiranje. Če si predstavljate nekaj, kot je Robocop, ki bi sedel za varnostno mizo, pozabite na to. Razmislite več po vzoru R2-D2. Ti majhni težki stražarji so lahko oboroženi s čimerkoli, od termalnih slikovnih senzorjev do programske opreme za prepoznavanje glasu in obraza.
Osebje za dostavo, poštni delavec. Če delate za USPS ali podjetja, kot sta FedEx in UPS, boste morda morali zaskrbeti. Samodejni sistemi za razvrščanje pošte in paketov se že izvajajo. Prevozniki ali vozniki morda mislijo, da so varni, vendar ne tako hitri. Vozila brez voznikov - težava z avtomatizacijo, s katero se srečujejo drugi zaposleni vozniki ljudi - so še vedno grožnja tem delovnim mestom v prihodnjih letih. Če se bo vaš dostavni voziček lahko sam vozil, ni preveč navidezno, da bi mislil, da bo kmalu lahko odložil tudi paket.
Paralegal, finančni analitik, uradnik. Vsako delo, ki temelji na zbiranju, razvrščanju, analiziranju in organiziranju informacij, je dober kandidat za avtomatizacijo. Ker so programski sistemi AI že vpeti v potrebne vire podatkov, lahko ta dela opravijo hitreje, učinkoviteje in z manj napakami kot njihovi človeški kolegi. Ker se bo AI v prihodnjih letih napredoval in razvijal, se bodo ti poklici soočali z večjimi izgubami delovnih mest.
Vojak. Ni državna skrivnost, da ameriška vojska dela robotiko in sisteme AI v upanju, da bo avtomatizirala orožje, borbena letala in celo ladje. Do neke mere so bili precej uspešni. Z uvedbo določenega pametnega orožja, izstrelkov in brezpilotnih sistemov je nedvomno, da bo vojska še naprej razvijala več teh sistemov. Naslednji logični korak bi bil povečati avtonomne zmogljivosti tankov, borbenih letal in morda celo uvesti robotske zemeljske sile. Večina strokovnjakov se strinja, da to avtomatizirano orožje ne bi nadomestilo vojaškega bojišča; vendar je samo smiselno, da bi bilo v prihodnosti potrebno manj človeških vojakov.

Zaposlitve, ki so za zdaj varna

Socialni delavec, terapevt. Ta vrsta dela zahteva človeško interakcijo, da se razvijejo odnosi med pacientom in zdravnikom. Roboti in programska oprema AI se ne morejo približati zagotavljanju potrebnih storitev, potrebnih za tovrstno delo - vsaj v bližnji prihodnosti.
Zdravnik, zobozdravnik. Watson, IBM-ov superračunalnik AI, je bil preizkušen na Medicinski šoli Univerze v Severni Karolini. Za analizo in diagnozo so prispevali podatki stotine bolnikov z rakom. V 99% primerov je Watson priporočil enako zdravljenje, kot so ga izvajali zdravniki. Čeprav je impresiven, je še vedno daleč od tega, da bi dejansko zamenjali ljudi v medicinski stroki. Danes se v glavnem razvijata robotika in programska oprema za pomoč medicinskim delavcem in ne za njihovo nadomestitev.
Pilot. Vprašanje, ali je pilotovo delo varno pred avtomatizacijo, je težavno. Po eni strani vojska že leta uporablja popolnoma avtonomna letala kot droni. Vendar pa uporaba varnostne tehnologije v letalskih vozilih postavlja vprašanja varnosti. Če še vedno nimajo vseh napak na samovozečih avtomobilih, je dvomljivo, da bi letalska družba brez obsežnih letal dovolila letenje potnikov pred obsežnimi testi. Po drugi strani globalna dostavna podjetja iščejo uporabo avtonomne brezpilotne tehnologije za letenje tovornih letal. Za zdaj je služba pilota letalske družbe varna; pa delo pilota tovornega letala - ne toliko.
Policist. Glede na prej omenjene varnostne pošiljke je smiselno, da bi služba policista ogrozila tudi avtomatizacijo. Ne tako. Vsakodnevne dolžnosti uradnika zahtevajo intenzivne odločitve in medosebne spretnosti, ki jih AI ne more ponoviti. Dokler visoko naprednih sistemov AI ni mogoče vključiti v robotiko, so delovna mesta policistov varna.
Učitelj. Na tej točki sposobnost upravljanja z razvojem drugih človeških bitij ni nekaj, kar bi se dalo umetno reproducirati. Zdi se, da je to ena najtežjih nalog, ki jo lahko posnema celo napredna tehnologija, saj zahteva strokovno znanje v medosebnih odnosih, človeški izkušnji in nebrzdano presojo - AI sistemi niti približno niso podobni reprodukciji.
Inženir robotike. Ta je samoumevna. Kakšno delo bi bilo varnejše od tehnološkega napredka kot oblikovalci in inženirji te tehnologije?
Programski inženir. Inženirji, ki delujejo na področju AI, so za njih odrezani. Razvoj teh sistemov bo verjetno trajal desetletja, zato bodo ti inženirji programske opreme zelo iskani. To ne pomeni, da je vse osebje IT varno. Avtonomni strežniki in računalniki s samoprogramiranjem so še vedno v fazi razvoja, toda kmalu bodo mnogi IT strokovnjaki začutili ščepec izgube delovnih mest.
Duhovništvo. Če bi obstajal poklic, ki nikoli ne bi izgubil niti enega človeka v avtomatizacijo, bi bilo to to. Si lahko resnično predstavljate robota, ki izvaja nedeljsko mašo ali pogrebno službo?

Pomembno je poskusiti in ugotoviti, katere značilnosti imajo skupna zgornja delovna mesta. Zdi se, da so najbolj ogroženi tisti, ki zahtevajo dolgočasne ali ponavljajoče se naloge. Poleg tega se zdi, da so številna delovna mesta fizične narave dovzetna za robotiko in avtomatizacijo. In nazadnje, delovna mesta, ki se ukvarjajo z obdelavo informacij, so tudi dobra kandidata za avtomatizacijo.

Nasprotno pa se zdi, da so delovna mesta, ki so zelo ustvarjalna ali zahtevajo intenzivne medosebne spretnosti, tista, ki so za zdaj varna. Nihče ne ve, kaj bo prinesla prihodnost, saj se zdi, da se ta tehnološki napredek razvija s hitrostjo. Kljub temu da se naša tehnologija hitro razvija, bo še vedno trajalo desetletja - če ne več -, da se bosta programska ali strojna oprema približala popolnemu nadomeščanju človeškega faktorja.

Prihodnost AI, robotike in avtomatizacije

Čeprav sta robotika in AI že močno vplivala na sodobno družbo na načine, ki se šele zdaj kažejo, je pomembno upoštevati, da so te tehnologije šele v povojih. Prispevajo k avtomatizaciji naše delovne sile, toda kam odhajajo? Lahko samo ugibamo, toda resnica se morda zdi bolj kot znanstvena fantastika kot resničnost.

Kam vodi robotika?

V nasprotju s tem, kar nekateri verjamejo, večine tovarniških delovnih mest še vedno ne morejo opraviti roboti. Čeprav so roboti v tovarnah izredno uporabni za ponavljajoča se ali fizična dela, jim še vedno manjka spretnosti in prilagodljivosti, potrebnih za bolj zapleteno proizvodnjo. Sodobni roboti so lahko malce nerodni in včasih zelo varni, da so naokoli, ko delujejo.

Ko bodo inženirji oblikovali boljše zasnove, bodo jutrišnji roboti lahko manipulirali s stvarmi z višjo stopnjo spretnosti. Tudi z napredkom robotske programske opreme, ki vsebuje AI nizkega nivoja, bodo roboti lažje sprejemali sodbe in odločitve. Če se bodo zgodili predvideni napredki, bo to pomenilo novo generacijo robotov, s katerimi je človek veliko lažje delati. To bo pomenilo tudi, da bo v tovarniške prostore in druge delovne prostore dodanih veliko več robotov in avtomatiziranih sistemov.

Naslednji korak za AI

Kot vemo, je vsaka programska oprema, ki lahko posnema rudimentarno obliko razmišljanja, uvrščena med sistem umetne inteligence. AI že nekaj časa obstaja, vendar uporabljeni algoritmi v preteklosti niso mogli posnemati človeškega uma - do zdaj.

Pred kratkim so inženirji programske opreme, oblikovalci in znanstveniki s podatki združili svoje veščine, da so pripravili novo tehniko za razvoj AI, imenovano »deep-learning«. Na kratko, tehnike globokega učenja omogočajo AI črpanje informacij iz več različnih virov podatkov, namesto da se opirajo na algoritem, ki poskuša upoštevati vsako možno odločitev. Z drugimi besedami, obnaša se bolj kot človeški um. Globoko učenje omogoča AI, da ne samo sledi kodiranim navodilom, ampak tudi dostopa do informacij iz več baz podatkov, pride do lastnih zaključkov in se uči iz svojih napak.

Ker se AI ne zanaša na težko programiran program za prevzem nemogoče naloge obračunavanja neomejenega števila možnih situacij, lahko stvari sam razčisti. To morda zveni nekoliko nejasno in navidezno. Kako se lahko AI vmesnik z ogromnimi količinami podatkov v neštetih shrambah podatkov uči in sprejema? Brez tehnik velikih podatkov ne bi bilo mogoče.

Veliki podatki so analiza ogromnih naborov podatkov (običajno več terabajtov v velikosti), s katerimi lahko razkrijemo trende in vzorce vsega, od nakupovanja ljudi do astronomskih opazovanj. To dosežemo z združevanjem poceni strežnikov blaga skupaj, da bi prevzeli obremenitev za obdelavo. Trenutno se v vladnih, znanstvenih raziskavah in podjetniškem svetu uporabljajo veliki podatkovni sistemi - kjer koli večja količina podatkov zahteva analizo trendov in vzorcev.

To je smer, v katero se usmerja AI. Mogoče je še prezgodaj povedati, toda če je poglobljeno učenje ključno za to, da sistemi AI razmišljajo kot ljudje, bo to preboj v velikem obsegu.

Moč AI in robotike v kombinaciji

Sčasoma bo prišel dan, ko bosta ti dve tehnologiji sposobni narediti toliko več kot danes. Predstavljajte si napredno programsko opremo AI, ki poganja popolnoma samostojen robot z spretnostjo, prilagodljivostjo in svobodo gibanja lastnih človeških teles. Zdaj pa si predstavljajte hitrost, s katero bodo razmišljali njeni računalniški možgani, in moč, ki jo bodo imeli njeni robotski udi.

Ko bo prišel ta dan, bo delo v tradicionalnem smislu za ljudi dobilo nov pomen. Nekateri imajo glede tega morda zelo mračne poglede, vendar morda ni tako hudo. Pomislite, kako daleč je tehnologija prišla, odkar je Alexander Graham Bell izumil prvi telefon, pa tudi, koliko časa je trajalo, da smo prišli do pametnih telefonov, ki jih imamo danes. Kot številni tehnološki napredek je trajalo kar nekaj časa, kar je družbi dalo čas, da se prilagodi.

Pozicioniranje sebe za prihodnost

Pogovorite se z vsemi, ki jim služba ogroža avtomatizacija in verjetno boste čutili nekaj strahu in frustracij glede prihodnosti. Vendar ni treba, da je tako. Skozi zgodovino je bilo veliko primerov, da so ljudje zaradi inovacij izgubili službo. Ljudje so odporni in so vedno našli način za prilagajanje, današnji delavci pa bodo odkrivali nova področja, kjer so potrebne njihove spretnosti.

Kaj lahko storim, da ostanem pomemben?

Tukaj je štiri korake, da boste ostali pomembni za svoje podjetje. Ključno je, da je treba biti pomembna prednost vaše organizacije, ne pa nekdo, katerega delo je zastarelo.

Objemite prihodnost. To je morda težko zaužiti nekomu, katerega delo bo sčasoma nadomestilo avtomatizacija. Vendar s končnim ciljem, da postanete pomembna prednost za vaše podjetje, vas ne moremo razumeti kot nekoga, ki je preveč tog ali ne želi spremeniti časa. Namesto tega si na hitro oglejte predlagane spremembe v vašem podjetju in si oglejte, kam se lahko vklopite. Morda stroj ali programska oprema, ki ogroža vaše delo, ne moreta vse narediti sama in potrebuje neko obliko pomoči, vodenja ali vzdrževanja. To bi za vas lahko bila povsem nova kariera.
Omrežje znotraj vašega podjetja. Mreženje je glasbena beseda, ki jo slišimo vedno znova, ko gre za kariero in iskanje zaposlitve. V tem primeru so metode enake, cilji pa so različni. Za vas bi bilo koristno, da se zbližate z menedžerji in nosilci odločanja na srednji ravni v vašem podjetju, zlasti s tistimi, ki so vključeni v kakršne koli spremembe v zvezi z avtomatizacijo. Številni menedžerji ne bi radi razpravljali o spremembah v podjetju, ki bi zaposlene lahko brez dela. Vse informacije, ki jih lahko dobite, da dobite predstavo o tem, kje lahko podjetje in vaše delovno mesto vodijo, so vsekakor prednost, ki vam lahko pomaga, da se pripravite in postavite.
Vključite se v spremembe. Ne glede na to, katera vrsta avtomatizacije ogroža vaše delo, se prepričajte, da se vključite v prehod. Naučite se vsega, kar lahko o tem, in, če je mogoče, postanite strokovnjak za tehnologijo, tako da boste znani kot oseba, ki išče informacije. Ponovno je cilj, da postanete za podjetje čim bolj dragoceni, prav tako pa se tudi sami pripravite na službo, če se vaša trenutna zaposlitev zmanjša.
Razmislite o treningu. Nikoli ni prepozno za učenje novih stvari. Morda je že prepozno, da se vrnete na fakulteto in pridobite magisterij iz robotike ali AI, vendar še vedno obstajajo stvari, ki niso tako zamudne. Kolegiji lokalnih skupnosti in spletne ustanove ponujajo cenovno dostopne tečaje in certifikate, ki trajajo del celotne stopnje. Nasvet: Poskusite se izobraževati v že znanem predmetu. Z drugimi besedami, nadgradite na tisto, kar že veste, in spremenite svoj nabor spretnosti za jutrišnjo delovno silo.

Kje lahko pridobim diplomo iz AI ali robotike?

Če je vaš cilj pridobiti univerzitetno diplomo iz AI ali robotike, obstaja veliko dobrih šol v ZDA. Mnoge od teh univerz imajo ugledne oddelke za inženiring in računalništvo, ki skrbijo za bodoče robotske inženirje in razvijalce AI.

Univerze, kot so Massachusetts Institute of Technology (MIT), Georgia Tech, UC Berkeley in Univerza Stanford, imajo nekaj najboljših programov v robotiki in AI razvoju. Vendar pa je v državi še veliko drugih dobrih šol - preveč jih je omenjati -, ki imajo podobne programe. Prav tako je odvisno od področja AI ali robotike, v katero bi se radi vključili, raziskati, kaj ponujajo različni oddelki posameznih univerz.

Na primer, laboratorij za robotiko in inteligentne stroje v UC Berkeley se osredotoča na reprodukcijo gibanja živali, tako da lahko to tehnologijo vključimo v robotiko. Na Inštitutu za robotiko in inteligentne stroje Georgia Tech je poudarek na številnih temah, kot so robotska mehanika ter umetna inteligenca in spoznanje.

Končna beseda

Tehnologija se spreminja, ali nam je všeč ali ne. Spremembe so neizogibne, vendar je bilo vedno tako. Soočanje s potencialno izgubo zaposlitve v računalniku ali računalniškem sistemu je lahko zmedeno in grozno. Če pa svojo situacijo pristopite s pravim duhom, boste morda ugotovili, da obstajajo nove priložnosti, da prevzamete mesto starih.

Ne pozabite, da je boj proti spremembam kontraproduktiven: na koncu ne bo rešilo ničesar. Namesto tega si oglejte, kam spadate v to novo, tehnološko napredno delovno silo. Vzemite si zalogo, nadgradite svoje spretnosti in se postavite tako, da izkoristite ne glede na nova področja zaposlitve v prihodnosti. Vso srečo.

Je na vaše delo vplivala tehnologija? Če je tako, kako se spopadate s situacijo?